人工智能和数据科学专题讨论会

人工智能和数据科学专题讨论会

 

研讨会概要

研讨会的重点是人工智能和数据科学的应用,通过数据找到项目解决方案。高强度的训练将使学员能够应用人工智能、统计和计算模型开发数据驱动的产品和服务。

会议目标:

在研讨会结束时,参会者能够:

  • 为人工智能数据科学开发一个商业案例
  • 制定战略计划和应用架构

会议讨论主题:

研讨会重点是制定战略,发展以下能力,即知识、技能、行为和态度,使参与者能够在广泛的人工智能/数据科学家工作和各种类型的组织中发挥作用。

  1. 战略行动——人工智能数据科学技术的商业案例分析。
  2. 人工智能和机器学习中的技术应用,应用人工智能技术和机器学习技术来管理公司的大数据、组织数据和数据驱动的产品,以有效地推进组织。
  3. 领域知识应用业务领域中的行业和市场的特定领域知识;收集业务用户需求、业务流程和可用数据,通过钻入与业务真正相关的数字中,以提供健全的解决方案和更大的商业价值。
  4. 数据可视化和通信——应用数据可视化工具,帮助其他人进行数据驱动决策,并有效地解释视觉编码数据和信息传递的原则,描述调查结果,或技术对企业利益相关者工作的方法,包括技术和非技术性的。
  5. 应用数学、统计分析、多变量微积分和线性代数的能力应用到商业领域特定的数学能力,应用统计决策和设计/评估实验测试的算法或模型,并应用微积分和代数的概念来提高数据驱动的产品/服务的预测性能和算法优化。
  6. 信息管理应用信息管理(IM)组织活动周期:从一个或多个信息源的采集,给那些需要的人的保管和信息的分布,其最终的配置通过归档或删除。这种能力还包括咨询和项目管理的能力。
  7. 软件工程——获取数据的策略,以及设计和建立帮助公司收集所需数据的系统。AI /数据科学家需要与数据库设计相关的技术计算机技能,以及处理数据记录、数据库设计和技术编码的技术语言,以及数据驱动的产品/服务的开发。
  8. 计划和管理——包括决定需要完成哪些任务,确定如何完成任务,分配资源以完成任务,然后监控进度以确保完成任务。
  9. 团队合作——通过集体负责和工作相互依赖的小团体来完成成果的最佳实践。
  10. 全球意识——为组织进行管理工作利用来自多个国家的人力、财力、信息和物质资源,为跨越多种文化的市场服务

参会方式:

三天的专题讨论会可以在华尔街的会议室举行,也可以通过视频会议的方式远程进行。

参会要求

  • 参会人员无需具备技术方面和专业方面的知识、
  • 会前研讨会可供开发定制会议主题和领域专长。

适合对象

应用人工智能和数据科学技术开发新产品和服务的组织管理人员和开发人员。

让您有更多机会,在职场和商界获得成功!

人工智能和数据科学专题研讨会

适合对象:对人工智能和数据科学感兴趣的经理人和开发人员
持续时间:三天专题研讨会+后续咨询服务
项目收获:在商业案例和战略计划中注入人工智能和数据科学技术
会议举行时间:全年随时可以开始

研讨会益处:

为期3天的研讨会授权管理人员和开发人员制定一项战略行动计划,以便立即采用人工智能数据科学技术来开发新产品和新服务。研讨会将介绍人工智能数据科学领域的最新趋势、技能和最佳实践。

欲询价或了解更多信息,欢迎联系我们

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